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数据科学时代的Journal of Data Science

2020-09-12

Journal of Data Science创刊于2003年。创刊主编为台湾中研院的赵民德博士和台湾辅仁大学的谢邦昌博士。本刊历年来发表的研究成果涉及领域广泛,始终致力于推动数据科学方法在各领域的应用。从2019年起,主办权由南粤风采26选5开奖统计学院和教育部人文社科重点研究基地南粤风采26选5开奖承担。为进一步提高学术期刊办刊水平,涵养学术品牌,作为南粤风采26选5开奖于2019年启动“学术期刊质量提升计划(2019-2021)”重点资助期刊之一,Journal of Data Science酝酿了多方位的改革与提升。从2020年7月起,主编由美国康涅狄格大学统计学系闫军教授接任。

Journal of Data Science主编:Dr.Jun Yan

闫军教授2003年在威斯康星大学麦迪逊分校获得统计学博士学位,在爱荷华大学统计与精算系工作四年后,于2007年加入康涅狄格大学至今。闫教授的研究领域包括空间极值、生存分析、群组数据分析、大数据分析、测量误差、统计计算,以及公共卫生、环境科学、体育等领域的应用分析。闫教授特别注重开发开源且质量可靠的开源软件包,将前沿的统计学方法分享给更多人使用。他在这个领域的工作成果包括多个合作开发的R包:用于建立扣联模型的copula,用于广义估计方程的geepack,用于复发事件分析的reda,用于有形状约束的样条函数的splines2。闫教授是国际统计协会的选举会员,美国统计学会会士。更多资料见

http://merlot.stat.uconn.edu/~jyan/。

闫军教授在2020年2月份为Journal of Data Science发起主题为“抗击COVID-19的数据科学实践”的特刊,为数据科学在抗疫中的贡献提供学术交流的快速通道。通过和美国统计协会统计学习与数据科学分会的合作,组织了一个系列网络研讨会。研讨会自4月17日至7月24日共有14个专家团队的报告,其中三个来自特刊的作者。

(https://statds.org/events/webinar_dsa2020/schedule.html)

为了更好的完成期刊的愿景,提高期刊在国际上的声誉,闫军教授发起了一系列的改革工作。从最新一期的主编社论中可以看到,为了更好的支持数据科学的发展,改版后的期刊将重点关注数据科学的三大支柱,计算机科学、统计学、和应用领域的最新前沿问题。期刊开设新的栏目:Statistical Data Science、Computing in Data Science、Data Science in Action、 Data Science Review以及Data Science Education。期刊欢迎来自任何领域的和数据科学相关的研究议题,未来几年,本刊将致力于进一步提升自身的知名度和影响力,努力成为数据科学领域的代表性期刊。欢迎国内外广大研究者不吝赐稿,勠力同心共同为数据科学领域发展做出持续贡献。

关于期刊改版详情欢迎大家点击“阅读原文”下载PDF《Editorial: A Reformed Journal of Data Science for the Era of Data Science》。